課題

100年の歴史を持つ老舗企業のため、多くの社内ルールやプロセスは複雑化しており、業務効率の強化を図るために簡単に導入できるソリューションを検討していましたが映画制作会社の特殊性や法的制約により、導入を困難としていました。
1901以上のスクリーンと、6,620万人の観客を動員を誇る事業において、「いつ、どこでも活動が監視できる」「リアルタイムで情報を入手できる」「安全な環境で機密データにアクセスできる」ことは最も重要なポイントでした。

ForePaaSをどのように活用したか

映画館のモニタリングによる上映パフォーマンスの最適化 - 特定のニーズに合わせた拡張性の高いプラットフォーム - すべてのデバイス（モバイル、タブレット、デスクトップ）で、いつ・どこからでもデータにアクセスできるように設計 - 使いやすく、トレーニングや変更管理が不要に - 安全なデータ転送とアプリへのアクセスが可能に - 主要なKPIをSharePointイントラネットに簡単に統合するための相互運用性

課題

鉄道インフラ管理として、列車のカウントと識別、インフラの可用性、問題が発生したときの責任の共有（鉄道事故や故障列車）、インシデント検出による保守計画の最適化を最重要とする一方で、管制センターと列車間の通信からのデータ、IoTデータ、気象センサ、インフラの各要素を制御する保守列車のデータ等、データ管理は部門間で完全に断片化されていました。

ForePaaSをどのように活用したか

コアビジネスである鉄道インフラに集中するための高速鉄道の運営監視とメンテナンス予測 - セキュリティインシデントの把握
フォローアップと予測 - 路線インフラの健全性の監視と、保全予知 - 20以上のデータソースを統合して活用 - データ処理、予測の自動運用

課題

欧州16カ国に106のショッピングモールを展開していますが、KPIが異なるサービス・プロバイダーを利用しているため、データソースは豊富でしたが、一方ではデータが断片化されていたためモニタリングが複雑化していました。時に手動の再処理を必要とし、ミスや生産性の低下、長期的な遅延にも繋がっていました。
また、複数のソースから得られるデータを集約する機敏さが欠けており、ビジネスニーズを満たすことができませんでした。

ForePaaSをどのように活用したか

カスタマイズした分析アプリケーションを作成、展開、実行して、データのライフサイクル全体を管理可能にしました。
企業情報、財務データ、ソーシャルネットワーク、アプリ、マーケットプレイス、天気、カレンダーなど、複数のデータソースの収集からユーザープロファイルに応じてデータを表示し、セグメント化するためのカスタマイズされたダッシュボードツールを使用して可視化ができるようになりました。

課題

60店舗を展開するスーパーマーケットは、すべての店舗が分散型で運営を行っていたため、データが散在しており、また、手動でデータ処理を行っていたため、データアクセスが複雑化。データの再処理に多くの時間を要していました。アクセス権（国、地域、グループ）を管理するためのトップマネジメントの権限もほとんど与えられておらず、外部アルゴリズムでの統合が難しい状況でした。

ForePaaSをどのように活用したか

ForePaaSの統一プラットフォームを利用して、顧客のニーズと小売業界の課題に沿ったデータの管理を合理化して、店舗ごとのデジタルキャンペーンを効率化しました。

課題

57の子会社を通じて建設・リフォーム用のソリューションを開発・販売していましたが、各社には多くのブランドや67の国が存在していたため、ウェブ、ソーシャルネットワーク、モバイルアプリ、電子メールなどのツールをそれぞれが用いており、システムも独自で構築していました。
そのため、データソースが複数存在し、各社で保有する独自のデジタルアカウントは700種類。情報源の相関が難しく、データソースは手動での再処理となっていました。

ForePaaSをどのように活用したか

ビジネスユースケースのサポートにおけるアジリティに貢献 - データの再処理でパフォーマンス分析の微調整と提供を可能に - プラットフォームの拡張性により、非常に短い開発サイクルでソリューションを充実 - 数回のクリックで適切なアクセス権を付与可能に